HappyHorse Generator：Pembuatan video + audio terpadu
Arsitektur Transformer tunggal 15B parameter, hanya membutuhkan 8 langkah inferensi, menghasilkan video dan audio secara sinkron dan natif. Video dari teks / video dari gambar + efek suara / suara ambient / narasi, mendukung tujuh bahasa, peringkat #1 di Video Arena Artificial Analysis.
HappyHorse mendukung pembuatan sinkron video dan audio, cocok untuk video pendek, iklan, demo produk, dan produksi konten multibahasa.
Enam terobosan HappyHorse
Arsitektur terpadu, audio native, inferensi ultra cepat — paradigma kreasi generasi baru untuk pembuatan video.
Generasi multimodal terpadu
Video berbasis teks dan video berbasis gambar disatukan dalam satu model. Dalam satu kali inferensi, menghasilkan visual dan trek audio secara bersamaan, tanpa perlu dubbing atau penggabungan.
Kreator, pengembang game, produksi iklan, konten video pendek — sekali proses menghasilkan produk jadi yang lengkap.
Inferensi 8 langkah ultra cepat (tanpa CFG)
Menggunakan paradigma Transfusion Transformer tunggal, tanpa membutuhkan Classifier-Free Guidance, hanya 8 langkah untuk menyelesaikan inferensi. Kecepatan jauh melampaui model difusi tradisional, secara signifikan mengurangi kebutuhan komputasi.
Kreasi waktu nyata, iterasi cepat, penyebaran pada perangkat edge, produksi massal berbiaya rendah.
Sinkronisasi audio asli
Efek suara, suara lingkungan, narasi, dan konten visual disinkronkan secara asli selama proses pembuatan, bukan ditumpuk di tahap pasca-produksi. Desain suara berbasis fisika membuat suara adegan sangat selaras dengan konten visual。
Video pendek media sosial、CG game、dokumenter、pengisian suara iklan。
Dukungan audio enam bahasa
Mendukung secara asli pembuatan narasi dan dialog dalam bahasa Cina、Inggris、Jepang、Korea、Jerman、Prancis tanpa perlu terjemahan manual atau dubbing pasca-produksi。
Distribusi konten global、多语言营销、konten pendidikan internasional、video e-commerce lintas batas。
Alur kerja konten multi-skenario
Mencakup pembuatan video dari teks、pembuatan video dari gambar、efek suara、suara lingkungan dan pembuatan narasi。Kreator dapat menggunakan satu set prompt yang sama untuk menyelesaikan iterasi dari konsep hingga video jadi。
Naskah video pendek、materi iklan、demo produk、konten pendidikan dan pemasaran lintas bahasa。
Keluaran berkualitas tinggi 720p@24fps
Menghasilkan video 5 detik beresolusi 1280×720、24fps dengan gambar jernih dan mulus。Dengan modul super-resolusi bawaan kualitas keluaran dapat ditingkatkan lebih lanjut。
Publikasi di platform sosial、demo produk、verifikasi prototipe、produksi konten massal。
Contoh Pilihan HappyHorse
Mencakup berbagai skenario seperti video dari teks, video dari gambar, pembuatan efek suara, dan narasi multibahasa.
Ikhtisar parameter teknis HappyHorse
Pelajari parameter inti untuk membantu Anda merencanakan penyebaran lokal dan skenario penggunaan。
HappyHorse vs model generasi video arus utama
Perbandingan silang Happy Horse 1.0 dengan model AI generasi video arus utama tahun 2026.
| Happy Horse 1.0 | Seedance 2.0 | Sora | LTX 2.3 | |
|---|---|---|---|---|
| Organisasi pengembang | Tim Happy Horse | ByteDance Seed | OpenAI | Lightricks |
| Jumlah parameter | ~15 miliar | Tidak diungkapkan | Tidak diungkapkan | 22 miliar |
| Audio asli | ✓ Efek suara/Lingkungan/Narasi | ✓ | ✗ | ✓ |
| Langkah inferensi | 8 langkah (tanpa CFG) | Tidak diungkapkan | Tidak diungkapkan | Tidak diungkapkan |
| Jenis input | Teks / Gambar | Teks/Gambar/Audio/Video | Teks / Gambar / Video | Teks/Gambar/Video/Audio |
| Resolusi | 1080p | Tidak diungkapkan | Maks. 1080p | 1080p |
| Mode penyebaran | Dihasilkan secara online | Dihasilkan secara online | Dihasilkan secara online | Online/Lokal |
Skor Pengujian Tolok Ukur
Berdasarkan 2.000 penilaian manusia, mengevaluasi kualitas visual, kesesuaian teks, realisme fisik, dan tingkat kesalahan kata.
| 模型 | Kualitas visual | Kesesuaian teks | Realistis secara fisik | WER (%, semakin rendah semakin baik) |
|---|---|---|---|---|
| Happy Horse 1.0 | 4.8 | 4.18 | 4.52 | 14.60 |
| LTX 2.3 | 4.76 | 4.12 | 4.56 | 19.23 |
Cara menggunakan kemampuan audio HappyHorse
Sistem audio asli HappyHorse menghasilkan audio yang disinkronkan dengan gambar video, tanpa perlu langkah dubbing pascaproduksi.
Tiga mode pembuatan audio
Efek Suara (Sound Effects)
Suara yang dihasilkan dari interaksi objek dalam adegan, seperti derap kuda, gemericik air, suara angin, dan sebagainya.
Seekor kuda cokelat berlari di padang rumput; suara derap kakinya di rumput basah terdengar jelas, di kejauhan terdengar kicau burungDalam prompt, jelaskan tindakan fisik secara spesifik; AI akan secara otomatis menebak dan menghasilkan efek suara yang sesuai
Suara Lingkungan (Ambient Audio)
Suara latar adegan yang menciptakan rasa ruang dan imersi, seperti kicau burung di hutan, kebisingan kota, suara ombak, dan sebagainya.
Hutan bambu di pagi hari; angin sepoi menyapu daun bambu, aliran sungai yang bergemericik terdengar dari jauh, sesekali ada kicau burungDeskripsikan waktu, lokasi, dan lingkungan alami dari adegan; AI akan secara otomatis mencocokkan suara lingkungan yang sesuai
Narasi (Narration)
Dialog karakter atau narasi pengisi suara, mendukung pembuatan suara asli dalam enam bahasa: Mandarin, Inggris, Jepang, Korea, Jerman, dan Prancis.
Seorang pria berpakaian jas menghadap kamera, menggunakan bahasa Mandarin memperkenalkan: 欢迎来到未来的世界Dalam prompt, tentukan bahasa dan isi ucapan, misalnya 'Ucapkan dalam bahasa Jepang...' atau 'Narasi berbahasa Inggris...'
Praktik Terbaik
- Jelaskan dengan jelas jenis suara yang diinginkan dalam prompt (Efek Suara/Suara Lingkungan/Narasi)
- Gunakan deskripsi aksi yang spesifik daripada kata abstrak, misalnya "suara hentakan kuku kuda" daripada "suara kuda"
- Saat menentukan bahasa narasi, letakkan di awal prompt, misalnya [Narasi berbahasa Mandarin] Seorang koki memperkenalkan...
- Semakin cocok suara lingkungan dengan adegan visual, semakin tinggi kualitas hasil
- Hindari meminta terlalu banyak elemen audio dalam satu prompt
Praktik Terbaik Prompt HappyHorse
Menguasai teknik deskripsi gabungan video dan audio agar hasil generasi lebih akurat.
Template gabungan video+efek suara
[Visual] [Deskripsi adegan], [Subjek] di [Lingkungan] [Aksi]
[Efek suara] [Suara spesifik 1], [Suara spesifik 2], [Suara latar]
[Kamera] [Gerakan kamera], [Jenis bidikan]Mengapa efektif: Dengan mendeskripsikan visual, efek suara, dan kamera secara berlapis, AI dapat menyesuaikan tujuan generasi untuk setiap dimensi dengan akurat.
Cocok untuk: adegan alam, adegan aksi, pameran produk
Template narasi multibahasa
[Penanda bahasa] seperti [Narasi Mandarin] / [Narasi Bahasa Inggris] / [Narasi Jepang]
[Karakter] [Deskripsi penampilan], menghadap kamera, ekspresi [Deskripsi ekspresi]
Katakan: [Isi dialog spesifik]
Latar: [Deskripsi adegan]Mengapa efektif: Menempatkan penanda bahasa di awal memastikan model mengidentifikasi bahasa terlebih dahulu; semakin spesifik isi dialog, semakin akurat hasil generasinya.
Skenario penggunaan: perkenalan produk, konten edukasi, pemasaran multibahasa, permainan peran
Template imersi suasana lingkungan
[Waktu] di [Tempat], [Deskripsi visual]
[Lapisan suara lingkungan 1]: [Deskripsi rinci]
[Lapisan suara lingkungan 2]: [Deskripsi rinci]
[Suasana keseluruhan], [Nada emosional]Mengapa efektif: Menggambarkan suara lingkungan secara berlapis untuk menciptakan kedalaman ruang, sehingga audio yang dihasilkan terasa lebih berdimensi
Skenario penggunaan: video atmosfer, konten meditasi, konten ASMR, pembuatan suasana
Template gambar-ke-video + audio
Berdasarkan [deskripsi gambar referensi] buat video dinamis
Efek dinamis: [deskripsi gerakan spesifik]
Sinkronisasi audio: [deskripsi suara yang sesuai]
Kamera: [cara/jenis gerakan]
Pertahankan [warna/gaya/komposisi] dari gambar referensiMengapa efektif: Menjelaskan dengan jelas arah perubahan dari gambar ke video dinamis, serta mencocokkan kebutuhan audio yang sesuai
Skenario penggunaan: animasi ilustrasi, demo gambar produk, mengubah gambar seni menjadi video
Pertanyaan Umum HappyHorse
Apa itu HappyHorse?
HappyHorse adalah model terintegrasi untuk menghasilkan video dan audio. Menggunakan arsitektur Transfusion berbasis satu Transformer, mendukung teks-ke-video dan gambar-ke-video, serta secara native dapat menyinkronkan pembuatan efek suara, suara lingkungan, dan narasi. Hanya membutuhkan 8 langkah inferensi untuk menghasilkan video 5 detik pada 720p@24fps.
Apa perbedaan dengan model video lain?
Perbedaan inti ada dua: (1) Generasi audio native terintegrasi — video dan audio dihasilkan bersamaan, sehingga tidak perlu dubbing pasca-produksi; (2) Inferensi 8 langkah tanpa CFG — kecepatan sekitar 6x lebih cepat dibandingkan model difusi tradisional.
Bagaimana audio native bekerja?
HappyHorse menggunakan arsitektur Transfusion terpadu: dalam satu kali inferensi memodelkan frame visual dan gelombang audio secara bersamaan, keduanya berbagi mekanisme perhatian Transformer untuk memastikan sinkronisasi audio dan gambar yang ketat. Ini bukan proses menghasilkan video lalu menambahkan audio; melainkan generasi kolaboratif yang sejati.
Bahasa apa saja yang didukung untuk pembuatan narasi?
Saat ini mendukung pembuatan narasi dan dialog native untuk enam bahasa: Mandarin (普通话), Inggris, Jepang, Korea, Jerman, Prancis. Di dalam prompt, tambahkan penanda bahasa (mis. [中文旁白] atau [English Narration]) untuk menentukan bahasa.
Bagaimana cara menggunakan HappyHorse di CreatOK?
在本页面输入提示词即可提交 HappyHorse 视频生成任务，也可以进入完整 AI 视频生成器选择更多参数。建议提示词同时描述画面、声音和镜头运动。
商业使用需要付费吗？
在 CreatOK 使用 HappyHorse 会按平台积分规则计费。实际消耗以生成器页面展示和任务提交结果为准。