HappyHorse Generator：统一视频+音频生成
15B参数单Transformer架构，仅需8步推理，原生同步生成视频与音频。文生视频/图生视频+音效/环境音/旁白，七种语言全覆盖，完全开源，Artificial Analysis 视频竞技场排名第一。
即将上线
HappyHorse 完全开源，包含基础模型、蒸馏模型、超分模型和推理代码。
HappyHorse 的六大突破
统一架构、原生音频、极速推理——开源世界里最强的视频生成范式之一。
统一多模态生成
文生视频与图生视频统一在同一模型中。单次推理同时生成视觉画面和音频轨道，无需后期配音或拼接。
创作者、游戏开发、广告制作、短视频内容——一次生成完整成品。
8步极速推理（无CFG）
采用单Transformer Transfusion范式，无需Classifier-Free Guidance，仅8步完成推理。速度远超传统扩散模型，大幅降低算力需求。
实时创作、快速迭代、边缘设备部署、低成本批量生成。
原生音频同步生成
音效、环境音、旁白与视频画面在生成过程中原生同步，而非后期叠加。物理驱动的声音设计，场景音与视觉内容高度吻合。
社交媒体短视频、游戏CG、纪录片、广告配音内容。
六语言音频支持
原生支持中文、英文、日文、韩文、德文、法文六种语言的旁白与对话生成，无需人工翻译或后期配音。
全球化内容发行、多语言营销、国际教育内容、跨境电商视频。
完全开源生态
基础模型、蒸馏模型、超分辨率模块和完整推理代码全部开源。研究者可复现、开发者可本地部署、社区可自由扩展。
学术研究、企业私有化部署、模型微调、二次开发与商业集成。
720p@24fps 高质量输出
生成1280×720分辨率、24fps的5秒视频，画面清晰流畅。配合内置超分模块可进一步提升输出质量。
社交平台发布、产品演示、原型验证、内容批量生产。
HappyHorse 精选案例
覆盖文生视频、图生视频、音效生成、多语言旁白等多种场景。
HappyHorse 技术参数一览
了解核心参数，帮助你规划本地部署和使用场景。
HappyHorse vs 主流视频生成模型
Happy Horse 1.0 与 2026 年主流 AI 视频生成模型横向对比。
| Happy Horse 1.0 | Seedance 2.0 | Sora | LTX 2.3 | |
|---|---|---|---|---|
| 开发机构 | Happy Horse 团队 | 字节跳动 Seed | OpenAI | Lightricks |
| 参数量 | ~150 亿 | 未公开 | 未公开 | 220 亿 |
| 原生音频 | ✓ 音效/环境/旁白 | ✓ | ✗ | ✓ |
| 推理步数 | 8步（无CFG） | 未公开 | 未公开 | 未公开 |
| 输入形式 | 文本 / 图像 | 文本/图像/音频/视频 | 文本 / 图像 / 视频 | 文本/图像/视频/音频 |
| 分辨率 | 1080p | 未公开 | 最高 1080p | 1080p |
| 许可证 | 开源（可商用） | 专有 | 专有 | Apache 2.0 |
基准测试评分
基于 2,000 次人工打分，评估视觉质量、文本符合度、物理逼真度与词错误率。
| 模型 | 视觉质量 | 文本符合度 | 物理逼真 | WER (%，越低越好) |
|---|---|---|---|---|
| Happy Horse 1.0 | 4.8 | 4.18 | 4.52 | 14.60 |
| LTX 2.3 | 4.76 | 4.12 | 4.56 | 19.23 |
如何使用 HappyHorse 的音频能力
HappyHorse 的原生音频系统与视频画面同步生成，无需任何后期配音步骤。
三种音频生成模式
音效（Sound Effects）
场景中物体交互产生的声音，如马蹄踏地、水流声、风声等。
一匹棕色骏马在草原上奔跑，马蹄踏在湿草地上的声音清晰可辨，远处传来鸟鸣在提示词中描述具体的物理动作，AI会自动推断并生成相应音效
环境音（Ambient Audio）
场景背景音，营造空间感与沉浸感，如森林鸟鸣、城市噪音、海浪声等。
清晨的竹林，微风轻拂竹叶，远处溪流潺潺，偶有鸟鸣描述场景的时间、地点和自然环境，AI会自动匹配合适的环境音
旁白（Narration）
角色对话或配音旁白，支持中/英/日/韩/德/法六种语言原生生成。
一个穿着西装的男人面对镜头，用普通话介绍：欢迎来到未来的世界在提示词中指定语言和说话内容，如「用日语说...」或「英文旁白介绍...」
最佳实践
- 在提示词中明确描述希望出现的声音类型（音效/环境音/旁白）
- 使用具体的动作描述而非抽象词汇，如「马蹄踏地」而非「马的声音」
- 指定旁白语言时放在提示词开头，如「[中文旁白]一位厨师介绍...」
- 环境音与视觉场景越匹配，生成质量越高
- 避免在一个提示词中同时要求过多音频元素
HappyHorse 提示词最佳实践
掌握视频+音频联合描述的技巧，让生成效果更加精准。
视频+音效联合模板
[视觉] [场景描述]，[主体] 在 [环境] 中 [动作]
[音效] [具体声音1]，[具体声音2]，[背景音]
[摄像机] [运动方式]，[景别]为什么有效：将视觉、音效和摄像机分层描述，AI 能准确对应每个维度的生成目标
适用场景：自然场景、动作场面、产品展示
多语言旁白模板
[语言标记] 如 [中文旁白] / [English Narration] / [日本語ナレーション]
[角色] [外貌描述]，面对镜头，表情 [描述]
说：[具体台词内容]
背景：[场景描述]为什么有效：语言标记放在最前确保模型优先识别，台词内容越具体生成越准确
适用场景：产品介绍、教育内容、多语言营销、角色扮演
环境氛围沉浸模板
[时间] 的 [地点]，[视觉描述]
[环境音层1]：[具体描述]
[环境音层2]：[具体描述]
[整体氛围]，[情绪基调]为什么有效：将环境音分层次描述，营造空间层次感，生成的音频更有立体感
适用场景：氛围视频、冥想内容、ASMR类型、场景营造
图生视频+音频模板
基于 [参考图片描述] 生成动态视频
动态效果：[具体运动描述]
音频配合：[对应的声音描述]
摄像机：[运动方式]
保持参考图的 [颜色/风格/构图]为什么有效：明确说明图片到动态的变化方向，并匹配对应的音频需求
适用场景：插画动态化、产品图片演示、艺术图片视频化
HappyHorse 常见问题解答
HappyHorse 是什么？
HappyHorse 是一个完全开源的统一视频与音频生成模型，采用单Transformer Transfusion架构，支持文生视频、图生视频，并可原生同步生成音效、环境音和旁白。只需8步推理即可生成720p@24fps的5秒视频。
和其他开源视频模型有什么区别？
核心差异在三点：(1) 原生音频统一生成——视频与音频同时产出，无需后期配音；(2) 无CFG的8步推理——速度比传统扩散模型快约6倍；(3) 完全开源——不只开放权重，还包含蒸馏模型、超分模块和完整推理代码。
原生音频是如何工作的？
HappyHorse 使用 Transfusion 统一架构，在单次推理过程中同时建模视觉帧和音频波形，两者共享Transformer的注意力机制，确保音画严格同步。不是先生成视频再配音，而是真正的协同生成。
支持哪些语言的旁白生成？
目前支持六种语言的原生旁白和对话生成：中文（普通话）、英文、日文、韩文、德文、法文。在提示词中添加语言标记（如[中文旁白]或[English Narration]）即可指定语言。
如何在本地运行 HappyHorse？
HappyHorse 完全开源，可从官方 GitHub 仓库下载基础模型权重、蒸馏模型和推理代码。建议配置：至少16GB显存的GPU（蒸馏模型可在更低配置运行）。官方提供完整的环境配置文档。
商业使用需要付费吗？
HappyHorse 完全开源，基础模型和推理代码对学术研究和商业用途均免费开放。具体许可证请参考官方 GitHub 仓库中的 LICENSE 文件。